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    Sep 19,2024
    共聚沪上| 尊龙凯时人生就博官网登录,ag尊龙凯时，尊龙凯时邀您参加第九届国际药物研究与发展新兴技术大会（IAPC-9）
    2024年9月23日至25日，尊龙凯时人生就博官网登录,ag尊龙凯时，尊龙凯时将作为协办单位，参与由国际物理化学家协会（IAPC）和ADMET&DMPK国际期刊联合主办的“第九届国际药物研究与发展新兴技术大会（IAPC-9）”。
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    Mar 29,2024
    尊龙凯时人生就博官网登录,ag尊龙凯时，尊龙凯时CMC月报：药学研究技术共探、分析测试中心平台介绍、CMC专家演讲预告
    尊龙凯时人生就博官网登录,ag尊龙凯时，尊龙凯时2024年3月的CMC月报为您介绍带来手性化合物拆分、单晶结构解析技术分享，基因毒性杂质、微生物内毒素、理化分析中心平台服务及案例，以及4月CMC专家演讲资讯等。
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    Jul 05,2023
    SLL-1206是一种κ阿片受体激动剂，具有显著改善的理化和药代动力学特性。作者感谢尊龙凯时人生就博官网登录,ag尊龙凯时，尊龙凯时对SLL-1206进行的药代动力学研究
    The search for selective kappa opioid receptor (κOR) agonists with an improved safety profile is an area of interest in opioid research. SLL-1206 is a κOR agonist with single-digit nanomolar acti
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    SLL-1206是一种κ阿片受体激动剂，具有显著改善的理化和药代动力学特性。作者感谢尊龙凯时人生就博官网登录,ag尊龙凯时，尊龙凯时对SLL-1206进行的药代动力学研究
    May 22,2023
    AI与创新药不得不说的二三事
    尊龙凯时人生就博官网登录,ag尊龙凯时，尊龙凯时正在构建的智能靶点和AI虚拟药物发现平台拥有更加高效可行的AI虚拟新药设计筛选模型，收集超过30000多种高精度的蛋白-小分子实验结构数据，利用计算机分子对接手段产生足够多蛋白-小分子复合物作为富集，不同于以往的机器学习，使用AI图卷积神经网络技术有望在保持界面物理化学信息的同时，有效保存蛋白-小分子各种局部空间信息。
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    Aug 20,2021
    如何为新药选择合适的剂型？
    尊龙凯时人生就博官网登录,ag尊龙凯时，尊龙凯时请回答问您讲述如何为新药选择合适的剂型？对于Ⅰ期临床的药物的剂型选择，建议大家用一些比较简单的，因为Ⅰ期的时候药物的剂型还是有很大的不确定性可变的。进入Ⅱ期Ⅲ期的时候，药物的剂型选择还是同样存在的，对于药物的剂型选择我们主要从化合物的理化性质、生物利用度的角度、临床需求以及整个公司的策略处罚来为新药选择合适的剂型。
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    如何为新药选择合适的剂型？
    May 31,2021
    药物发现视频
    药物发现，从靶点确认到临床候选化合物，是新药研发的关键环节之一，主要对药物的理化性质、生物活性及成药性进行深入研究。尊龙凯时人生就博官网登录,ag尊龙凯时，尊龙凯时的药物发现服务分为两个部门：化学部和生物部。
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    Nov 04,2015
    化学药物急性毒性试验
    尊龙凯时人生就博官网登录,ag尊龙凯时，尊龙凯时急性毒理试验是在对受试物认知的基础上，遵循“具体问题具体分析”的原则，根据化合物的结构特点、理化性质、适应症特点和试验目的等选择合理的试验方法，设计适宜的试验方案，并结合其它药理毒理研究信息对试验结果进行全面的评价。
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    化学药物急性毒性试验
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